• Esta avalado y promovido por PRIMER-e, Ltd. (http://www.primer-e.com) y la compañía mexicana Beta Solutions: Statistics for Biological and Environmental Studies SCP (www.bs-stats.com), y el Posgrado en Ciencias del Mar y Limnología de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), en alianza con la Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Mérida, de la UNAM.

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• La edición en español de este curso se ha realizado en 13 oportunidades desde 2010 en Venezuela, Puerto Rico, México y Chile. En ellos han participado poco más de 280 personas de 60 instituciones de 12 países de la región.

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El mayor atractivo de este curso respecto a su equivalente dictado en EEUU, Inglaterra, Australia o Nueva Zelanda es el costo, que resulta entre 60 y 70 % más económico que sus pares anglosajones.

 

El segundo atractivo es el idioma, ya que se dicta en español, las prácticas guiadas y material visual oficial de PRIMER-e han sido traducidos adecuadamente, lo cual facilita la comprensión y discusión de técnicas entre todos los participantes, sin que el idioma sea una barrera para la comprensión de los métodos estadísticos.

 

Además, el curso se realizará en Mérida, México (http://www.merida.gob.mx/capitalcultural/), Capital Americana de la Cultura 2017, sitio muy amable, seguro, con amplia oferta de atractivos turísticos (culturales, gastronómicos, y naturales) a precios muy accesibles, y amplia oferta de vuelos nacionales e internacionales desde cualquier parte de Latinoamérica.

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• Se describirán las pruebas del paquete estadístico PRIMER (Plymouth Routines in Multivariate Ecological Research) en su nueva versión 7. Este es un programa cuyas herramientas han sido citadas más de 14000 veces en artículos indexados en el SCI; principalmente en estudios acuáticos (para lo cual fue creado), pero que ha sido aplicado en estudios de ecología terrestre, paleontología, microbiología, genética, ecotoxicología, epidemiología, sociología, entre otros.

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La segunda parte del curso se dedicará a PERMANOVA+, un consorcio de herramientas multivariadas semi-paramétricas incorporables a PRIMER como módulo alternativo. La adición de PERMANOVA+ permite una evaluación más profunda de estudios multivariados, pues emplea la descomposición semi-paramétrica de matrices de similitud/distancia y obtiene una rigurosa inferencia estadística usando métodos de permutación. PERMANOVA permite evaluar formalmente modelos lineales, multivariados y univariados, en sistemas sobre-parametrizados (más variables que muestras) o que demuestran una sustancial violación a la distribución normal o multinormal.